3月10日，腾讯基于OpenClaw（绰号“龙虾”）打造的本地AI助手QClaw官宣内测。
QClaw官网显示，该产品支持Windows/Mac一键安装，无需配置环境，用户扫码关联微信后即可远程操控执行任务。
它如何通过微信“干活”？把电脑交给AI，真的靠谱吗？
上证报记者于10日获得内测资格，开启实测。
QClaw实测：一条微信消息电脑即刻“开工”
相比传统的Agent工具，QClaw最直接的看点并非模型，而是操作方式——只需在微信端发送指令，就能直接安排家里的电脑“上岗工作”。
在实测中，记者在笔记本电脑上安装了QClaw，并通过手机微信下达指令：“帮我搜索近2年关于AI Agent的综述论文，整理成一篇文献综述（Word版本）”。
收到指令后，QClaw自动将任务拆解为“找资料”和“生成并保存文档”两个子任务。“思考”片刻，它自行打开电脑自带的浏览器进行文献搜索，整理成文档，并保存至本地电脑。最后在手机微信端提醒任务完成，全程用时7分钟。
尽管整体运行看似顺畅无阻，但仔细分析其运行路径可发现，在搜索资料一环，QClaw经历了颇有意思的“碰壁”：它先尝试用Web Search工具搜索论文，但由于电脑内并未配置相关环境和接口，连续几次搜索尝试均以失败告终。对此，QClaw迅速“调整计策”，直接打开了浏览器页面，通过浏览器重新寻找论文信息，终于得以完成上述任务。
随后，记者抛出新的问题：找不到该综述文档的保存位置。QClaw仅思考不到1秒，就完成了文件调用并将其直接在电脑上打开。
这一“打开文档”的动作看似简单，却体现了OpenClaw类产品与传统“一问一答式”AI工具的关键区别：前者可将执行能力从线上延伸至本地，并根据任务目标，自主调用用户本地的工具和文献。在一定程度上，这意味着AI向真实电脑环境和日常工作流程迈出的关键一步。
不过，也要看到，当前QClaw并非“全能型助手”，有时甚至无法实现用户的基础需求——在上述案例中，当QClaw完成搜索、整理、保存文件等步骤后，却忽略了记者提出的格式要求，将文件错误保存为了Markdown格式，后经记者提醒方才修正。
与此同时，对于并不了解技术的普通人而言，QCLaw仍存在一定使用门槛。
根据官网信息，QClaw可满足远程操作电脑文件/网页、学术论文自动整理、社交媒体自动运营涨粉、GitHub项目自动开发、每日天气定时提醒等功能，旨在满足用户的现实使用需求。
但记者测试发现，官方介绍的发小红书笔记、运营涨粉等功能仍需通过多层技术部署及内容授权方可实现，对普通人的技术运用能力及数据保护意识都提出不低的要求。
新助手还是新风险？
随着OpenClaw持续走热，多家互联网平台与大模型厂商加速布局，密集推出相关产品、部署服务和一键安装方案，争抢新一轮智能体入口。
3月10日，腾讯集中推出全系“龙虾”产品矩阵，除了正在内测中的QClaw，还包括针对个人用户的AI智能体WorkBuddy、针对开发者和企业的智能体开发平台ADP，以及内置1.3万个技能的技能社区（SkillHub）等。针对OpenClaw等Agent工具的潜在安全风险，还推出了一键防护的“AI安全沙箱”。
此外，智谱、MiniMax、月之暗面等大模型厂商均于近日推出类似产品或方案。其中，智谱于3月10日上线AutoClaw，主打本地一键安装；MiniMax推出基于OpenClaw框架的MaxClaw云端AI智能体；微博则官宣接入KimiClaw，用户可通过私信方式发送指令。
从实际体验来看，QClaw类产品已经展现出一定的任务拆解、工具调用和本地执行能力。这也是“龙虾”在短时间内迅速升温的重要原因——不少消费者意识到，相比于停留在对话框中的助手，一个能真正替用户干活的“AI助手”似乎正在“走来”。
但“硬币的另一面”同样清晰。当前，此类产品距离稳定、可控、低门槛地进入日常办公场景仍有一定差距。实测中暴露出的执行问题，以及对普通用户并非“零门槛”的部署要求，都说明其距离成熟产品，仍有一段路要走。
更值得警惕的是数据安全风险。
3月10日，国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示：为实现“自主执行任务”的能力，OpenClaw被授予了较高的系统权限，目前已由于不当安装和使用，出现了一些严重的安全风险，包括“提示词注入”风险、“误操作”风险、功能插件（skills）投毒风险、安全漏洞风险等。
国家互联网应急中心提示，截至目前，OpenClaw已经公开曝出多个高中危漏洞，一旦这些漏洞被网络攻击者恶意利用，可能导致系统被控、隐私信息和敏感数据泄露的严重后果。
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